課程天數： 2天
課程價格： ￥3200
其他說明：可定制為企業內訓
統計過程分析（SPC）
1.統計過程分析公開課培訓時間
1月23-24日,3月22-23日,4月20-21日,5月27-28日,6月27-28日,7月25-26日,8月22-23日,9月12-13日,10月11-12日,11月14-15日,12月22-23日
1月23-24日,3月22-23日,4月20-21日,5月27-28日,6月27-28日,7月25-26日,8月22-23日,9月12-13日,10月11-12日,11月14-15日,12月22-23日
2.統計過程分析公開課培訓背景介紹
在統計過程控制（SPC）課程培訓，內容主要有普通原因與特殊原因，確定過程控制模式，常規控制圖判異法則，非常規控制圖制作與應用(結合企業實際選講)，
過程能力與PPM之換算，應用過程中可能出現的問題及解決途徑等，旨在使學員掌握統計過程控制（SPC）技能。
在統計過程控制（SPC）課程培訓，內容主要有普通原因與特殊原因，確定過程控制模式，常規控制圖判異法則，非常規控制圖制作與應用(結合企業實際選講)，
過程能力與PPM之換算，應用過程中可能出現的問題及解決途徑等，旨在使學員掌握統計過程控制（SPC）技能。
3.統計過程分析培訓報名事宜、聯絡方式：
報名單位聯系人或人事部門請填好《報名回執表》傳真或電子郵件至培訓部，我們將根據反饋情況統籌培訓資料和會務安排，并于開課前一周函發正式上課通知
公開課程地點:杭州、上海、北京、廣州、成都、南京、蘇州。
課程費用：3,200元/人（含報名、資料、午餐、證書等費用，同一公司3人<含>9.5折優惠）。
公開課程地點:杭州、上海、北京、廣州、成都、南京、蘇州。
課程費用：3,200元/人（含報名、資料、午餐、證書等費用，同一公司3人<含>9.5折優惠）。
4.統計過程分析培訓對象
管理者代表、顧客代表、產品技術經理、質量經理、工程技術人員、質量體系內審員等
管理者代表、顧客代表、產品技術經理、質量經理、工程技術人員、質量體系內審員等
5.統計過程分析培訓收益
能結合質量體系運作、制定SPC推進方案；
應用SPC理論，分析解決過程控制中的實際問題；
提高內審員對核心工具（SPC）的審核技能
掌握過程能力研究，計算CP、CPK、PP、PPK及過程PPM的方法
掌握改進過程能力的方法和工具
能免費獲得Minitab統計軟件安裝，并基本掌握Minitab基本操作方法。
能結合質量體系運作、制定SPC推進方案；
應用SPC理論，分析解決過程控制中的實際問題；
提高內審員對核心工具（SPC）的審核技能
掌握過程能力研究，計算CP、CPK、PP、PPK及過程PPM的方法
掌握改進過程能力的方法和工具
能免費獲得Minitab統計軟件安裝，并基本掌握Minitab基本操作方法。
6.統計過程分析培訓內容
一、統計過程控制概述
持續可信的品質——CPK
統計過程控制的起源與發展
SPC基本概念
過程控制原理
SPC的工具——控制圖
SPC的目標
SPC的應用及收益
二、SPC統計基礎
現代質量管理學的統計觀點
概率與隨機現象
計量型數據和計數型數據
總體與樣本
統計量：均值、方差、標準差
正態分布——品管核心統計理論
用正態分布展示和評價過程
過程的位置和分布（離散度）
中心極限定理
3σ質量與6σ質量
六西格瑪（6σ）定義
PPM-西格瑪Z數-CPK質量度量換算
三、變異知識
變異與波動
質量波動的因素分類-5M1E
特殊原因和共同原因
統計控制狀態
局部問題和系統改進
波動、過程控制和過程能力
四、控制圖原理
控制圖樣式
兩類錯誤
休哈特“3σ原則”
分析用控制圖和監控用控制圖
常規控制圖的分類
統計過程控制原則
控制圖8條判異準則
如何選擇控制圖
五、控制圖數據采集
為什么要收集數據
數據收集計劃
如何確定控制項目關鍵質量特性
控制圖數據規模
采集控制圖數據的步驟
修哈特的“合理子組原則”
數據的分層問題
控制圖數據的時間序列特性
直方圖數據不能做控制圖
六、計量型控制圖
Xbar-R圖（均值-極差）
Xbar-s圖（均值-標準差）
中位數-R圖（中位數-極差）
X－MR圖（單值-移動極差）
七、計數型控制圖
P圖（不合格品率）
np圖（不合格品數）
c圖（缺陷數）
u圖（單位缺陷數）
八、過程能力研究
過程能力研究的目的
過程能力研究的步驟
過程能力的概念
過程能力指數CP和CPK
過程績效指數PP和PPK
過程不合格品率的計算
九控制圖使用及策略
控制圖運用流程
控制圖界限的確定與發布
控制圖的記錄
對異常點的處置
不要混淆控制界限和規格界限
過程中心偏離目標的調整策略
控制界限的重新計算問題
用控制圖確認改善效果
十、短期小批量控制圖
短期、小批量生產特點
Z-MR控制圖（計量型控制圖）
穩定計數控制圖（計數型控制圖）
通用控制圖
十一、控制圖應用擴展
SPC大有可為
紅珠實驗與漏斗實驗
控制圖在人力資源管理的運用
控制圖在商業服務領域的運用
十二、MINITAB應用
Minitab界面及操作
控制圖執行路徑
控制圖數據輸入
控制圖生成方法
過程能力分析
用Z圖確認改善效果
控制圖打印制作
課程總結/答疑
一、統計過程控制概述
持續可信的品質——CPK
統計過程控制的起源與發展
SPC基本概念
過程控制原理
SPC的工具——控制圖
SPC的目標
SPC的應用及收益
二、SPC統計基礎
現代質量管理學的統計觀點
概率與隨機現象
計量型數據和計數型數據
總體與樣本
統計量：均值、方差、標準差
正態分布——品管核心統計理論
用正態分布展示和評價過程
過程的位置和分布（離散度）
中心極限定理
3σ質量與6σ質量
六西格瑪（6σ）定義
PPM-西格瑪Z數-CPK質量度量換算
三、變異知識
變異與波動
質量波動的因素分類-5M1E
特殊原因和共同原因
統計控制狀態
局部問題和系統改進
波動、過程控制和過程能力
四、控制圖原理
控制圖樣式
兩類錯誤
休哈特“3σ原則”
分析用控制圖和監控用控制圖
常規控制圖的分類
統計過程控制原則
控制圖8條判異準則
如何選擇控制圖
五、控制圖數據采集
為什么要收集數據
數據收集計劃
如何確定控制項目關鍵質量特性
控制圖數據規模
采集控制圖數據的步驟
修哈特的“合理子組原則”
數據的分層問題
控制圖數據的時間序列特性
直方圖數據不能做控制圖
六、計量型控制圖
Xbar-R圖（均值-極差）
Xbar-s圖（均值-標準差）
中位數-R圖（中位數-極差）
X－MR圖（單值-移動極差）
七、計數型控制圖
P圖（不合格品率）
np圖（不合格品數）
c圖（缺陷數）
u圖（單位缺陷數）
八、過程能力研究
過程能力研究的目的
過程能力研究的步驟
過程能力的概念
過程能力指數CP和CPK
過程績效指數PP和PPK
過程不合格品率的計算
九控制圖使用及策略
控制圖運用流程
控制圖界限的確定與發布
控制圖的記錄
對異常點的處置
不要混淆控制界限和規格界限
過程中心偏離目標的調整策略
控制界限的重新計算問題
用控制圖確認改善效果
十、短期小批量控制圖
短期、小批量生產特點
Z-MR控制圖（計量型控制圖）
穩定計數控制圖（計數型控制圖）
通用控制圖
十一、控制圖應用擴展
SPC大有可為
紅珠實驗與漏斗實驗
控制圖在人力資源管理的運用
控制圖在商業服務領域的運用
十二、MINITAB應用
Minitab界面及操作
控制圖執行路徑
控制圖數據輸入
控制圖生成方法
過程能力分析
用Z圖確認改善效果
控制圖打印制作
課程總結/答疑
培訓案例
