課程天數： 2天
課程價格： ￥3200RMB/人
其他說明：可定制為企業內訓
實驗設計（DOE）
從20世紀20年代費希爾（R.A.Fisher）在農業生產中使用試驗設計（Design Of Experiment，DOE）方法以來，試驗設計方法已經在農業、生物學、遺傳學、工程學等領域得到廣泛的應用和發展。試驗設計主要應用理統計學的基本知識，討論如何合理地安排試驗、取得數據，然后進行綜合科學分析，從而盡快獲得最優組合方案。在產品設計中，利用試驗設計能以最低的試驗成本，最短時間內有效的設計和驗證產品的性能；在制造過程中，利用試驗設計可以從諸多影響因素中，快速找到對過程輸出指標影響顯著的工藝參數，并將其最佳化。
試驗設計的用途：
1）析因分析，識別哪些變量X對響應量Y有顯著影響；
2）參數優化，確定有顯著影響的X設置在何處時，可使Y幾乎總是接近于期望值；
3）減小變異，確定有影響的X設置在何處時，可使Y的變異最小；
4）穩健設計，確定有影響的X設置在何處時，可使不可控變量U的效應最小。
試驗設計的用途：
1）析因分析，識別哪些變量X對響應量Y有顯著影響；
2）參數優化，確定有顯著影響的X設置在何處時，可使Y幾乎總是接近于期望值；
3）減小變異，確定有影響的X設置在何處時，可使Y的變異最小；
4）穩健設計，確定有影響的X設置在何處時，可使不可控變量U的效應最小。
1.DOE公開課培訓時間
1月28-29日,3月25-26日,4月24-25日,5月27-28日,6月25-26日,7月28-29日,8月26-27日,9月25-27日,10月27-28日,11月25-26日,12月22-23日
1月28-29日,3月25-26日,4月24-25日,5月27-28日,6月25-26日,7月28-29日,8月26-27日,9月25-27日,10月27-28日,11月25-26日,12月22-23日
2.DOE公開課培訓費用與地點
公開課程地點:杭州、上海、北京、廣州、南京、蘇州。
課程費用:3200RMB/人，3人以上團體報名9.5折優惠,免費贈送MINITAB軟件套?？砂才胚M廠內訓,受訓名額不限。
公開課程地點:杭州、上海、北京、廣州、南京、蘇州。
課程費用:3200RMB/人，3人以上團體報名9.5折優惠,免費贈送MINITAB軟件套?？砂才胚M廠內訓,受訓名額不限。
3.DOE公開課培訓報名
4.DOE公開課培訓收益
對企業而言，我們確保學員在培訓完成后，大家能選用最簡單、最實用、最強大的工具來解決實際中的質量問題。
有條件的企業（尤其是內訓課程），可選取1個老大難問題作為課堂討論/練習的一部分，隨著課程的結束，最終找到問題的解決方案。
課程宗旨：
“培訓是解決問題的開端，實踐出真知，改善無止境。”
有條件的企業（尤其是內訓課程），可選取1個老大難問題作為課堂討論/練習的一部分，隨著課程的結束，最終找到問題的解決方案。
課程宗旨：
“培訓是解決問題的開端，實踐出真知，改善無止境。”
5.DOE公開課培訓對象
企業中高層管理者，研發、工藝、品質、設備、制造等部門骨干人員，負責改善及革新項目的骨干人員及對本課程有興趣的人士
6.DOE公開課培訓內容
第一部分 DOE的作用
DOE的前世今生
試驗目的
產品生成的全過程中，DOE在何處使用？
優化的產品生成過程解析
過程設置與控制中的DOE應用
質量問題處理及改進活動中的DOE
試驗策略與步驟
企業中高層管理者，研發、工藝、品質、設備、制造等部門骨干人員，負責改善及革新項目的骨干人員及對本課程有興趣的人士
6.DOE公開課培訓內容
第一部分 DOE的作用
DOE的前世今生
試驗目的
產品生成的全過程中，DOE在何處使用？
優化的產品生成過程解析
過程設置與控制中的DOE應用
質量問題處理及改進活動中的DOE
試驗策略與步驟
第二部分 DOE入手—特性與風險分析策略
特性及特性分類
功能界面風險預分析—從功能界面到產品特性
因子分類及水平
交互作用
實例說明以上內容
特性及特性分類
功能界面風險預分析—從功能界面到產品特性
因子分類及水平
交互作用
實例說明以上內容
第三部分 DOE的手法漸進
建立DOE的思考問題的習慣
DOE的典型手法（優選法，二分法，正交試驗）
正交試驗設計各種類型展開
正交配置
常用正交表類型與合理選擇
立方體圖
因子水平選擇
因子間的交互關系配置
交互作用分析
混合正交表配置
建立DOE的思考問題的習慣
DOE的典型手法（優選法，二分法，正交試驗）
正交試驗設計各種類型展開
正交配置
常用正交表類型與合理選擇
立方體圖
因子水平選擇
因子間的交互關系配置
交互作用分析
混合正交表配置
第四部分 DOE應用進階
DOE整體試驗策略與路徑
2N因子篩選試驗配置步驟
由于策略不當而產生的失敗案例
成功案例及背后的成功機制
方差分析—用以分析顯著性與誤差
MINITAB輔助試驗設計案例
RSM尋找最優參數的試驗設計
方差分析與最優點試驗的統計基礎
DOE整體試驗策略與路徑
2N因子篩選試驗配置步驟
由于策略不當而產生的失敗案例
成功案例及背后的成功機制
方差分析—用以分析顯著性與誤差
MINITAB輔助試驗設計案例
RSM尋找最優參數的試驗設計
方差分析與最優點試驗的統計基礎
第五部分 DOE在產品誕生全程中的任務
如何在保證質量的前提下采用最低廉的元件或材料
如何在保證質量，成本最低的情況下，別讓制造工程部門太難做？（制造條件最寬松，包容性最好）
質量與可靠性風險的先期識別
田口工程淵源
穩健性設計，系統設計，參數設計，容差設計介紹
DOE應用案例
如何在保證質量的前提下采用最低廉的元件或材料
如何在保證質量，成本最低的情況下，別讓制造工程部門太難做？（制造條件最寬松，包容性最好）
質量與可靠性風險的先期識別
田口工程淵源
穩健性設計，系統設計，參數設計，容差設計介紹
DOE應用案例
第六部分 謝寧DOE解決問題開始的步驟
不同流派DOE的對比
問題解決模式路徑
定義問題，定義項目
定義變量----綠Y和紅X策略
判斷輸入因子
量化變量
選擇線索生成工具的邏輯圖
不同流派DOE的對比
問題解決模式路徑
定義問題，定義項目
定義變量----綠Y和紅X策略
判斷輸入因子
量化變量
選擇線索生成工具的邏輯圖
第七部分 測量系統與數據保證
測量與數據對DOE成功的重要意義
測量系統確定性方法
MSA—測量系統分析
精度分析
利克特度量尺度轉化
制造系統過濾能力
ISOPLOT方法
數據可靠性保證與數據污染防范
測量與數據對DOE成功的重要意義
測量系統確定性方法
MSA—測量系統分析
精度分析
利克特度量尺度轉化
制造系統過濾能力
ISOPLOT方法
數據可靠性保證與數據污染防范
第八部分 DOE工具1多變量分析與集中圖
多變量分析---分析工序中多個影響因素的重要程度
多變量分析的原則
多變量分析的方法
集中圖的應用
多變量分析---分析工序中多個影響因素的重要程度
多變量分析的原則
多變量分析的方法
集中圖的應用
第九部分 DOE工具2 配對比較技術
配對比較----在不停止生產過程的情況下，僅僅抽取少數幾個最理想產品和最遠離規格的產品，通過好壞成對比較或互換來確定最重要的可測量影響因素
BOB與WOW
圖基檢驗法
配對比較----在不停止生產過程的情況下，僅僅抽取少數幾個最理想產品和最遠離規格的產品，通過好壞成對比較或互換來確定最重要的可測量影響因素
BOB與WOW
圖基檢驗法
第十部分 DOE工具3 產品/過程搜索
產品/過程搜索應用時機
產品/過程搜索結合了圖基檢驗和配對比較的進一步應用
寶馬GPS模塊電路板的實際案例，究竟是制造過程問題還是設計問題？
產品/過程搜索應用時機
產品/過程搜索結合了圖基檢驗和配對比較的進一步應用
寶馬GPS模塊電路板的實際案例，究竟是制造過程問題還是設計問題？
第十一部分 DOE工具4 部件搜索技術
部件搜索----當零部件的特性在制造過程中都可以測量時，用于對來料質量和半成品件進行定位，看哪種特性影響了最終產品的特性
互換原理
部件搜索的步驟：
球場階段
排除階段
交互作用階段
析因分析
部件搜索----當零部件的特性在制造過程中都可以測量時，用于對來料質量和半成品件進行定位，看哪種特性影響了最終產品的特性
互換原理
部件搜索的步驟：
球場階段
排除階段
交互作用階段
析因分析
第十二部分 DOE整合應用—靈活應用及擴展
質量風險監控系統
DOE在質量風險監控中的應用
DOE用于確定最優參數時在不同手法間的轉換
改進結果驗證試驗的手法切換
高效問題解決方法
用好散布圖往往勝過眾多高級方法
DOE在8D問題解決模式中的應用實戰
質量風險監控系統
DOE在質量風險監控中的應用
DOE用于確定最優參數時在不同手法間的轉換
改進結果驗證試驗的手法切換
高效問題解決方法
用好散布圖往往勝過眾多高級方法
DOE在8D問題解決模式中的應用實戰
培訓案例
